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一：学习前的准备，数据结构的分类，数据结构与算法的关系，实际编程中遇到的问题，几个经典算法问题

前言​

  • 坚持每天两个小时，大约20日便可以学完。

  • 当天学习之前一定要复习之前所学习的，观看博客和代码。

  • 代码每天上传到GitHub上，传送门：https://github.com/fengfanli/dataStructuresAndAlgorithm

  • 本博客仅仅是开始，以后，争取每天一更新

  • 本博客的 实际编程中遇到的问题，几个经典算法问题，仅仅是学习前的了解，学完后面之后，再来解答。

一、数据结构​

数据结构包括：线性结构 和 非线性结构。

1.1 线性结构​

1、 线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系；
2、 线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构；
3、 顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的；
4、 链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放``数据元素以及相邻元素的地址信息； **5、** **线性结构**常见的有：数组、队列、链表和栈`，后面我们会详细讲解.；

1.2 非线性结构​

非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构

二、数据结构与算法​

2.1 两者之间的关系​

1、 数据data结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码；
2、 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决.；
3、 程序=数据结构+算法；
4、 数据结构是算法的基础,换言之，想要学好算法，需要把数据结构学到位；

2.2 两者重要性​

1、 算法是程序的灵魂，优秀的程序可以在海量数据计算时，依然保持高速计算；
2、 一般来讲程序会使用了内存计算框架(比如Spark)和缓存技术(比如Redis等)来优化程序,再深入的思考一下，这些计算框架和缓存技术，它的核心功能是哪个部分呢？；