数据结构与算法学习八:前缀(波兰)表达式、中缀表达式、后缀(逆波兰)表达式的学习,中缀转后缀的两个方法,逆波兰计算器的实现

文章目录

  • 前言
  • 一、前缀(波兰)表达式学习
    • 1.1 前缀表达式介绍
  • 1.2 前缀表达式的计算机求值
  • 1.3 后话
  • 二、中缀表达式学习
  • 三、后缀(逆波兰)表达式学习
    • 3.1 后缀表达式介绍
  • 3.2 后缀表达式的计算机求值
  • 3.3 构成方法
    • 3.3.1 PolandNotation类
    • 3.3.2 测试结果
  • 3.4 后话
  • 四、中缀表达式 转 后缀表达式
    • 4.1 方法一【超级简单,用于做题】
  • 4.2 方法二 代码实现中缀转后缀
    • 4.2.1 思路分析
    • 4.2.2 举例说明
    • 4.2.3 代码实现
    • 4.2.4 测试结果

前言

一、前缀(波兰)表达式学习

1.1 前缀表达式介绍

1、 前缀表达式又称波兰式,前缀表达式的运算符位于操作数之前
2、 举例说明(3+4)×5-6对应的前缀表达式就是-×+3456

1.2 前缀表达式的计算机求值

  • 求值规则
    从右至左扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(栈顶元素 和 次顶元素,栈顶 操作 次栈顶),并将结果入栈; 重复上述过程直到表达式最左端,最后运算得出的值即为表达式的结果
  • 例如 : (3+4)×5-6 对应的前缀表达式就是 - × + 3 4 5 6 , 针对前缀表达式求值步骤如下:

1、 从**右至左扫描**,将6、5、4、3压入堆栈;
2、 遇到+运算符,因此弹出3和4(3为栈顶元素,4为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;
3、 接下来是×运算符,因此弹出7和5,计算出7×5=35,将35入栈;
4、 最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果;

1.3 后话

前缀表达式 的计算方式 是从右往左扫描,不符合我们的计算习惯,所以这里我们了解即可。
重点是后面的中缀表达式和后缀表达式

二、中缀表达式学习

1、 中缀表达式就是**常见的运算表达式**,如(3+4)×5-6
2、 中缀表达式的求值是我们人最熟悉的,但是对计算机来说却不好操作(前面我们讲的案例就能看的这个问题),因此,在计算结果时,往往会将中缀表达式转成其它表达式来操作(一般转成后缀表达式.)

三、后缀(逆波兰)表达式学习

3.1 后缀表达式介绍

1、 后缀表达式又称**逆波兰表达式**,与前缀表达式相似,只是运算符位于操作数之后;
2、 举例说明:(3+4)×5-6对应的后缀表达式就是34+5×6–
3、 再比如:;
 

3.2 后缀表达式的计算机求值

  • 求值规则
    从左至右 扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(次顶元素 和 栈顶元素,次栈顶 操作 栈顶),并将结果入栈 ;重复上述过程直到表达式最右端,最后运算得出的值即为表达式的结果
  • 例如: (3+4)×5-6 对应的后缀表达式就是 3 4 + 5 × 6 - , 针对后缀表达式求值步骤如下:

1、 从左至右扫描,将3和4压入堆栈;
2、 遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;
3、 将5入栈;
4、 接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈;
5、 将6入栈;
6、 最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果;;

3.3 构成方法

给定一个后缀表达式字符串,对其进行计算。
思路:

1、 先将后缀表达式字符串存储到list集合中也就是将字符串的数字和运算符放到ArrayList中,写成方法一;
2、 按照3.2的思路,遍历1中的ArrayList中的字符串,对其进行计算写成方法二;

3.3.1 PolandNotation类

package com.feng.ch07_polandnotation;

import javax.management.relation.RoleUnresolved;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;

public class PolandNotation {
   
     
    public static void main(String[] args) {
   
     
        /*
        * 先定义逆波兰表达式
        * (3+4)x5-6 => 3 4 + 5 x 6 - == 29
        * 4 * 5 - 8 + 60 + 8 / 2 => 4 5 * 8 - 60 + 8 2 / + ==76
        * 说明为了方便,逆波兰表达式的数字和符号使用空格隔开
        *
        * */
//        String suffixExpression = "3 4 + 5 * 6 -";  //29
        String suffixExpression = "4 5 * 8 - 60 + 8 2 / +"; //76
        /*
         * 思路:
         * 1、现将 "3 4 5 + 5 x 6 -" =》 放到 ArrayList 中
         * 2、将 ArrayList 传递给一个方法,遍历 ArrayList 配合栈完成计算
         * */
        List<String> listString = getListString(suffixExpression);
        System.out.println("spnList:" + listString);

        int res = calculate(listString);
        //System.out.println("(3+4)x5-6="+res); //29
        System.out.println("4 * 5 - 8 + 60 + 8 / 2 ="+res); //76
    }

    /*
     * 将一个逆波兰表达式,依次将数据和运算符 放到 ArrayList 中
     * */
    public static List<String> getListString(String suffixExpression) {
   
     
        String[] splits = suffixExpression.split(" ");
        List<String> list = new ArrayList<>();

        for (String ele : splits) {
   
     
            list.add(ele);
        }
        return list;
    }

    /*
     * 计算后缀表达式的值
     * 1、从左至右扫描,将3和4压入堆栈;
     * 2、遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;
     * 3、将5入栈;
     * 4、接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈;
     * 5、将6入栈;
     * 6、最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果
     * */
    public static int calculate(List<String> list) {
   
     
        Stack<String> stack = new Stack<>();

        for (String item : list) {
   
     
            // 使用正则表达式 匹配是否为多位数
            if (item.matches("\\d+")) {
   
      //匹配多位数
                // 入栈
                stack.push(item);
            } else {
   
      // 为符号
                int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
                int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
                int res = 0;
                if ("+".equals(item)) {
   
     
                    res = num2 + num1;
                } else if ("-".equals(item)) {
   
     
                    res = num2 - num1;
                } else if ("*".equals(item)) {
   
     
                    res = num2 * num1;
                } else if ("/".equals(item)) {
   
     
                    res = num2 / num1;
                } else {
   
     
                    throw new RuntimeException("运算符有误");
                }
                // 计算后,得到数据,放到栈中
                stack.push("" + res);  // 整型转变为 字符串 最快的方式
            }
        }
        return Integer.parseInt(stack.pop());
    }
}

3.3.2 测试结果

 

3.4 后话

这里仅仅是介绍了 对 逆波兰表达式的计算方法,这个方法相对来说思路和编码是比较简单的。
对于中缀表达式 转 逆波兰表达式 就在下面介绍,没有先讲,是因为着实有点困难。

四、中缀表达式 转 后缀表达式

大家看到,后缀表达式适合计算式进行运算,但是人却不太容易写出来,尤其是表达式很长的情况下,因此在开发中,我们需要将 中缀表达式转成后缀表达式

4.1 方法一【超级简单,用于做题】

举个例子,一个式子:(拿下面的例题,便于对比)

1+((2+3)×4)-5

如何把该式子转换成后缀表达式呢?其实就是分三步:

1、 按运算符优先级对所有运算符和它的运算数加括号,(原本的括号不用加);
2、 把运算符移到**对应的括号**后;
3、 去掉括号;

具体实现为:

1、 ((1+((2+3)x4))-5);
2、 ((1((23)+4)x)+5)-;
3、 123+4x+5-;

4.2 方法二 代码实现中缀转后缀

4.2.1 思路分析

  • 具体思路分析如下:

1、 初始化两个栈运算符栈s1储存中间结果的栈s2
2、 **从左至右**扫描中缀表达式;
3、 **遇到操作数**时,将其压s2;
4、 **遇到运算符**时,比较其与s1栈顶运算符的优先级:;
4、 1如果s1为空,或栈顶运算符为左括号“(”,则直接将此运算符入栈;
4、 2否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入s1;
4、 3否则,将s1栈顶的运算符弹出并压入到s2中,再次转到(4-1)与s1中新的栈顶运算符相比较;
5、 遇到括号时:;
5、 1如果是左括号“(”,则直接压入s1;
5、 2如果是右括号“)”,则依次弹出s1栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止,
此时将这一对括号丢弃

6、 重复步骤2至5,直到表达式的最右边;
7、 将s1中剩余的运算符依次弹出并压入s2
8、 依次弹出s2中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式

  • 总结

1、 最后所有的数据都存放在s2栈中;
2、 s2栈没有使用pop()方法进行出栈,所以可用ArrayList链表代替,后面代码使用;

4.2.2 举例说明

将中缀表达式 “1+((2+3)×4)-5” 转换为后缀表达式的过程如下

因此结果为 “1 2 3 + 4 × + 5 –”

 

4.2.3 代码实现

前面思路的截图:
 
此类中包括了上面的计算 后缀表达式的 方法 和 测试方法,
中缀转后缀 分为两步:

1、 第一步就是将中缀表达式字符串中的数字和运算符单独存放到ArrayList中其方法为:toInfixExpressionList(Strings)
2、 遍历ArrayList中的元素,进行分析,分析的条件如4.2.1所示,其方法为:parseSuffixExpressionList(List<String>list)

package com.feng.ch07_polandnotation;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;

/*
 * 中缀表达式 转 后缀表达式 再到 计算结果的流程
 * 1、中缀表达式字符串 放到 list 集合中
 * 2、中缀表达式集合 =》 后缀表达式集合
 * 3、后缀表达式集合 => 进行计算,得出结果
 * */
public class PolandNotation{
   
     
    public static void main(String[] args) {
   
     
        /*
         * 完成将一个中缀表达式 转换成 后缀表达式的功能
         * 说明:
         * 1、1+((2+3)×4)-5 => 1 2 3 + 4 × + 5 –
         * 2、因为 直接对str 进行操作,不方便,因此,先将 "1+((2+3)×4)-5"  =>  中缀表达式对应 的list
         *    即 "1+((2+3)×4)-5" => ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),×,4,),-,5]
         * */
        String expression = "1+((2+3)*4)-5";
        List<String> strlist = toInfixExpressionList(expression);
        System.out.println("中缀表达式 转 ArrayList集合:" + strlist); //[1, +, (, (, 2, +, 3, ), ×, 4, ), -, 5]
        System.out.println();

        List<String> suffixExpressionList = parseSuffixExpressionList(strlist);
        System.out.println("中缀表达式 转 后缀表达式:" + suffixExpressionList);
        System.out.println();

        int calculate = calculate(suffixExpressionList);
        System.out.println("后缀表达式 的计算结果:" + calculate);
        System.out.println();

        /*
         * 先定义逆波兰表达式
         * (3+4)x5-6 => 3 4 + 5 x 6 - == 29
         * 4 * 5 - 8 + 60 + 8 / 2 => 4 5 * 8 - 60 + 8 2 / + ==76
         * 说明为了方便,逆波兰表达式的数字和符号使用空格隔开
         *
         * */
//        String suffixExpression = "3 4 + 5 * 6 -";  //29
//        String suffixExpression = "4 5 * 8 - 60 + 8 2 / +";
        /*
         * 思路:
         * 1、现将 "3 4 5 + 5 x 6 -" =》 放到 ArrayList 中
         * 2、将 ArrayList 传递给一个方法,遍历 ArrayList 配合栈完成计算
         * */
//        List<String> listString = getListString(suffixExpression);
//        System.out.println("spnList:" + listString);

//        int res = calculate(listString);
        //System.out.println("(3+4)x5-6="+res); //29
//        System.out.println("4 * 5 - 8 + 60 + 8 / 2 =" + res);
    }

    /*
     * 方法:将中缀表达式  转成 对应的 list
     * s =  "1+((2+3)×4)-5"
     * */
    public static List<String> toInfixExpressionList(String s) {
   
     
        //定义一个List ,存放中缀表达式 对应的内容
        List<String> list = new ArrayList<>();
        int i = 0; // 这是一个指针,用于遍历 中缀表达式字符串
        String str; // 对多位数的拼接
        char c; //每遍历到一个字符,就放入c

        do {
   
     
            c = s.charAt(i);
            if ((c = s.charAt(i)) < 48 || (c = s.charAt(i)) > 57) {
   
       // 为非数字: + - * / (  )
                list.add("" + c);
                i++; // i需要后移
            } else {
   
      // 如果是一个数,需要考虑多位数
                str = ""; // 现将str 置成 "",'0'[48]->'9'[57]
                while (i < s.length() && (c = s.charAt(i)) >= 48 && c <= 57) {
   
     
                    str += c;
                    i++;
                }
                list.add(str);
            }
        } while (i < s.length());
        return list;
    }

    /*
     * 方法: 将中缀表达式对应的 list =》 后缀表达式
     * 即 ArrayList [1, +, (, (, 2, +, 3, ), ×, 4, ), -, 5] =》 ArrayList [1,2,3,+,4,*,+,5,–]
     * */
    public static List<String> parseSuffixExpressionList(List<String> list) {
   
     
        /*
         * 定义两个栈说明:因为 S2 这个栈,在整个转换过程中,没有pop操作,而且后面我们还需要逆序输出 因此比较麻烦,这里我们就不用 Stack<String>
         * 直接使用 List<String> s2 Stack<String> s2 = new Stack<String>(); // 储存中间结果的栈s2
         * */
        Stack<String> s1 = new Stack<String>(); // 符号栈
        List<String> s2 = new ArrayList<String>(); // 储存中间结果的Lists2

        for (String item : list) {
   
     
            // 如果是数字,直接入s2
            if (item.matches("\\d+")) {
   
     
                s2.add(item);
            } else if ("(".equals(item)) {
   
     
                // 如果是左括号, 直接入s2
                s1.add(item);
            } else if (")".equals(item)) {
   
     
                // 如果是 右括号, 则依次弹出 s1 栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止, 此时将这一对括号丢弃
                while (!s1.peek().equals("(")) {
   
     
                    s2.add(s1.pop());
                }
                //遇到左括号时,将 ( 弹出 s1栈, 消除小左括号
                s1.pop();
            } else {
   
     
                /*
                 * 当 item 的优先级小于等于s1栈顶运算符,将s1栈顶的运算符弹出并加入到s2中,再次转到(4.1)与s1中新的栈顶运算符相比较
                 * 问题:我们缺少一个比较优先级高低的方法
                 * */
                while (s1.size() != 0 && Operation.getValue(s1.peek()) >= Operation.getValue(item)) {
   
     
                    s2.add(s1.pop());
                }
                // 还需要将item压入栈
                s1.push(item);
            }
        }
        /*
         * 当 list 集合中 遍历完后
         * 如果 s1 中有值,将s1中剩余的运算符依次弹出并加入s2
         * */
        while (s1.size() != 0) {
   
     
            s2.add(s1.pop());
        }
        //注意因为是存放到List, 因此按顺序输出就是对应的后缀表达式对应的List
        return s2;
    }
    /*
     * 将一个后缀表达式(逆波兰表达式),依次将数据和运算符 放到 ArrayList 中
     * */
    public static List<String> getListString(String suffixExpression) {
   
     
        String[] splits = suffixExpression.split(" ");
        List<String> list = new ArrayList<>();

        for (String ele : splits) {
   
     
            list.add(ele);
        }
        return list;
    }

    /*
     * 计算后缀表达式的值
     * 1、从左至右扫描,将3和4压入堆栈;
     * 2、遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;
     * 3、将5入栈;
     * 4、接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈;
     * 5、将6入栈;
     * 6、最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果
     * */
    public static int calculate(List<String> list) {
   
     
        Stack<String> stack = new Stack<>();

        for (String item : list) {
   
     
            // 使用正则表达式 匹配是否为多位数
            if (item.matches("\\d+")) {
   
      //匹配多位数
                // 入栈
                stack.push(item);
            } else {
   
      // 为符号
                int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
                int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
                int res = 0;
                if ("+".equals(item)) {
   
     
                    res = num2 + num1;
                } else if ("-".equals(item)) {
   
     
                    res = num2 - num1;
                } else if ("*".equals(item)) {
   
     
                    res = num2 * num1;
                } else if ("/".equals(item)) {
   
     
                    res = num2 / num1;
                } else {
   
     
                    throw new RuntimeException("运算符有误");
                }
                // 计算后,得到数据,放到栈中
                stack.push("" + res);  // 整型转变为 字符串 最快的方式
            }
        }
        return Integer.parseInt(stack.pop());
    }
}

Operation.java 类:判断优先级的类

package com.feng.ch07_polandnotation;

/**
 * 编写一个类 Operation 可以返回一个运算符 对应的优先级
 *
 * @author 89796
 */
public class Operation {
   
     

    private static int ADD = 1; // +
    private static int SUB = 1; // -
    private static int MUL = 2; // *
    private static int DIV = 2; // /

    // 写一个方法,返回对应的优先级数字
    public static int getValue(String operation) {
   
     
        int result = 0;
        switch (operation) {
   
     
            case "+":
                result = ADD;
                break;
            case "-":
                result = SUB;
                break;
            case "*":
                result = MUL;
                break;
            case "/":
                result = DIV;
                break;
            default:
                System.out.println("不存在该运算符" + operation);
                break;
        }
        return result;
    }
}

4.2.4 测试结果

 

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