我们知道在 MySQL 中可以使用 SQL SELECT FROM
命令查询数据,也可以在 SELECT FROM
语句中使用 WHERE 子句有条件的获取指定的记录
我们知道 =
操作符用于完全匹配某个条件,比如 name='Python
只能查询 name
为 Python
的记录,却不能查询以 P
开头的记录
但如果我们想要查询 name
以 P
开头的记录要怎么做呢?
答案就是在 WHERE
字句中使用 LIKE
子句
LIKE 子句
LIKE 子句用于设定模糊查询条件
LIKE
子句中可以使用 百分号% 字符来表示任意字符,比如 P%
可以匹配以 P
开头的所有字符串,%on
可以匹配所有以 on
结尾的字符串
LIKE 子句语法
在SELECT FROM
语句使用 LIKE
子句从数据表中读取数据的语法格式如下
SELECT field1, field2,...fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
- 可以在 WHERE 子句中使用 LIKE 子句
- LIKE 通常与 % 一同使用,类似于一个元字符的搜索
可以在DELETE
或 UPDATE
命令中使用 WHERE...LIKE
子句来指定条件
复原数据
可以在mysql>
命令提示窗口中执行以下语句复原范例数据
truncate tbl_language;
INSERT INTO tbl_language VALUES
(1,'Python','https://pottercoding.cn','1991-2-20'),
(2,'PHP','http://www.php.net','1994-1-1'),
(3,'Ruby','https://www.ruby-lang.org/','1996-12-25');
通过命令提示符获取数据
可以在mysql>
命令提示窗口中执行 SELECT FROM LIKE
SQL 语句查询某个表中的数据
下面的代码使用 SELECT FROM LIKE
SQL 语句查询表 tbl_language
中所有以 P
开头的数据
MariaDB [souyunku]>` SELECT * FROM tbl_language;
+----+--------+----------------------------+------------+
| id | name | url | founded_at |
+----+--------+----------------------------+------------+
| 1 | Python | https://pottercoding.cn | 1991-02-20 |
| 2 | PHP | http://www.php.net | 1994-01-01 |
| 3 | Ruby | https://www.ruby-lang.org/ | 1996-12-25 |
+----+--------+----------------------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [souyunku]>` SELECT * FROM tbl_language WHERE name LIKE 'P%';
+----+--------+---------------------+------------+
| id | name | url | founded_at |
+----+--------+---------------------+------------+
| 1 | Python | https://pottercoding.cn | 1991-02-20 |
| 2 | PHP | http://www.php.net | 1994-01-01 |
+----+--------+---------------------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)
使用WHERE name LIKE '%on'
查询所有 name
以 on
结尾的记录
MariaDB [souyunku]>` SELECT * FROM tbl_language WHERE name LIKE '%on';
+----+--------+---------------------+------------+
| id | name | url | founded_at |
+----+--------+---------------------+------------+
| 1 | Python | https://pottercoding.cn | 1991-02-20 |
+----+--------+---------------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
使用WHERE name LIKE '%th%'
查询所有 name
包含 th
字符串的记录
MariaDB [souyunku]>` SELECT * FROM tbl_language WHERE name LIKE '%th%';
+----+--------+---------------------+------------+
| id | name | url | founded_at |
+----+--------+---------------------+------------+
| 1 | Python | https://pottercoding.cn | 1991-02-20 |
+----+--------+---------------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
PHP 脚本中使用 LIKE 子句
PHP可以使用 PDO::query()
函数来查询某个表中的数据
PDO::query() 函数原型
PDO::query()
有四个函数重载
PDOStatement PDO::query ( string $statement )
PDOStatement PDO::query ( string $statement , int $PDO::FETCH_COLUMN , int $colno )
PDOStatement PDO::query ( string $statement , int $PDO::FETCH_CLASS , string $classname , array $ctorargs )
PDOStatement PDO::query ( string $statement , int $PDO::FETCH_INTO , object $object )
如果成功,PDO::query()
返回 PDOStatement
对象,如果失败返回 FALSE
参数
参数 | 说明 |
---|---|
statement | 要被预处理和执行的 SQL 语句,查询中的数据应该被妥善地转义 |
第二个参数有以下几个可选值,默认为 PDO::FETCH_BOTH
值 | 说明 |
---|---|
PDO::FETCH_ASSOC | 返回一个索引为结果集列名的数组 |
PDO::FETCH_BOTH | 默认,返回一个索引为结果集列名和以0开始的列号的数组 |
PDO::FETCH_BOUND | 返回 TRUE ,并分配结果集中的列值给 PDOStatement::bindColumn() 方法绑定的 PHP 变量 |
PDO::FETCH_CLASS | 返回一个请求类的新实例,映射结果集中的列名到类中对应的属性名。如果 fetch_style 包含 PDO::FETCH_CLASSTYPE(例如:PDO::FETCH_CLASS |PDO::FETCH_CLASSTYPE),则类名由第一列的值决定 |
PDO::FETCH_INTO | 更新一个被请求类已存在的实例,映射结果集中的列到类中命名的属性 |
PDO::FETCH_LAZY | 结合使用 PDO::FETCH_BOTH 和 PDO::FETCH_OBJ,创建供用来访问的对象变量名 |
PDO::FETCH_NUM | 返回一个索引为以0开始的结果集列号的数组 |
PDO::FETCH_OBJ | 返回一个属性名对应结果集列名的匿名对象 |
我们使用默认的 PDO::FETCH_BOTH
获取所有数据,其它方式请移步我们的 PHP 基础教程
<?php
$sql= "SELECT * FROM tbl_language WHERE name LIKE 'P%';";
$dbh = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=souyunku', 'root', '');
$stmt = $dbh->query($sql);
foreach($stmt as $row)
var_dump($row);
输出结果如下
$ php main.php
array(8) {
["id"]=>
string(1) "1"
[0]=>
string(1) "1"
["name"]=>
string(6) "Python"
[1]=>
string(6) "Python"
["url"]=>
string(19) "https://pottercoding.cn"
[2]=>
string(19) "https://pottercoding.cn"
["founded_at"]=>
string(10) "1991-02-20"
[3]=>
string(10) "1991-02-20"
array(8) {
["id"]=>
string(1) "2"
[0]=>
string(1) "2"
["name"]=>
string(3) "PHP"
[1]=>
string(3) "PHP"
["url"]=>
string(18) "http://www.php.net"
[2]=>
string(18) "http://www.php.net"
["founded_at"]=>
string(10) "1994-01-01"
[3]=>
string(10) "1994-01-01"