十七、MySQL 获取插入数据的 ID

在MySQL 插入数据我们已经学会了如何往一张表中插入数据，但要如何获取插入数据的 id 值呢 ?

不要疑惑，不然会长皱纹，MySQL 提供了 LAST_INSERT_ID() 函数用于获取上一次插入数据的 ID

我们可以使用下面的 SQL 命令获取上一次插入数据的 ID;

SELECT LAST_INSERT_ID();

准备范例数据

可以在mysql> 命令行中运行以下语句填充范例数据

DROP TABLE IF EXISTS tbl_language;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl_language(
   id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   name VARCHAR(64) NOT NULL,
   url VARCHAR(128) NOT NULL,
   founded_at DATE,
   PRIMARY KEY ( id )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO tbl_language (name,url,founded_at) VALUES (‘Ruby’,’https://www.ruby-lang.org/’,’1996-12-25′);

通过命令提示窗口获取插入数据的 ID

可以在mysql> 命令提示窗口中执行 INSERT INTO SQL 语句向某个表中插入数据

然后使用 SELECT LAST_INSERT_ID(); 命令获取上一次插入数据的 ID

比如下面的代码使用 INSERT INTO 向表 tbl_language 中插入一条数据

MariaDB [souyunku]> use souyunku;
Database changed
MariaDB [souyunku]>` INSERT INTO tbl_language (name,url,founded_at) VALUES ('Python','https://pottercoding.cn','1991-2-20');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
MariaDB [souyunku]> SELECT LAST_INSERT_ID();
+------------------+
| LAST_INSERT_ID() |
+------------------+
|                1 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [souyunku]> SELECT * FROM tbl_language;
+----+--------+---------------------+------------+
| id | name   | url                 | founded_at |
+----+--------+---------------------+------------+
|  1 | Python | https://pottercoding.cn | 1991-02-20 |
+----+--------+---------------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [souyunku]> SELECT LAST_INSERT_ID();
+------------------+
| LAST_INSERT_ID() |
+------------------+
|                1 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [souyunku]>

可以看到 SELECT LAST_INSERT_ID(); 可以调用多次，返回的都是上一次的 ID

如果我们先插入两条数据，然后在运行 SELECT LAST_INSERT_ID(); 呢

MariaDB [souyunku]>` INSERT INTO tbl_language (name,url,founded_at) VALUES ('PHP','http://www.php.net','1994-1-1');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
MariaDB [souyunku]>` INSERT INTO tbl_language (name,url,founded_at) VALUES ('Ruby','https://www.ruby-lang.org/','1996-12-25');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
MariaDB [souyunku]> SELECT LAST_INSERT_ID();
+------------------+
| LAST_INSERT_ID() |
+------------------+
|                3 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [souyunku]> SELECT * FROM tbl_language;
+----+--------+----------------------------+------------+
| id | name   | url                        | founded_at |
+----+--------+----------------------------+------------+
|  1 | Python | https://pottercoding.cn        | 1991-02-20 |
|  2 | PHP    | http://www.php.net         | 1994-01-01 |
|  3 | Ruby   | https://www.ruby-lang.org/ | 1996-12-25 |
+----+--------+----------------------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

所以，LAST_INSERT_ID() 真的是获取上一条插入数据的 ID，如果连续插入两条数据，再获取，那么第一条插入的 ID 就获取不到了

PHP 脚本获取插入数据的 ID

PHP中可以使用 PDO::lastInsertId() 函数获取插入数据的 ID，这个要在 PDO::exec() 运行插入数据后立刻调用

PDO::lastInsertId() 函数原型

string PDO::lastInsertId ([ string $name = NULL ] )

返回最后插入行的 id，或者是一个序列对象最后的值，取决于底层的驱动

范例

下面的PHP 代码演示了如何用 PDO_MySQL 往表 tbl_language 中插入数据

<?php 
$sql= "INSERT INTO tbl_language (name,url,founded_at) VALUES ('Kotlin','http://kotlinlang.org/','2016-02-17');";
$dbh = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=souyunku', 'root', '');    
$rs = $dbh->exec($sql);
if ( $rs > 0 ) {
    echo "成功往 souyunku 数据库中的表 tbl_language 中插入数据\n";
    $id = $dbh->lastInsertId();
    echo "插入数据的ID值为:",$id,"\n"; 
} else {
    echo "插入数据失败:",$dbh->errorInfo()[2], "\n";

运行以上 PHP 代码，输出结果如下

$ php main.php
成功往 souyunku 数据库中的表 tbl_language 中插入数据
插入数据的ID值为:4

可以在mysql> 中使用下面的 SQL 语句查看 PHP 执行的结果

SELECT * FROM tbl_language;

输出结果

MariaDB [souyunku]>` SELECT * FROM tbl_language;
+----+--------+----------------------------+------------+
| id | name   | url                        | founded_at |
+----+--------+----------------------------+------------+
|  1 | Python | https://pottercoding.cn        | 1991-02-20 |
|  2 | PHP    | http://www.php.net         | 1994-01-01 |
|  3 | Ruby   | https://www.ruby-lang.org/ | 1996-12-25 |
|  4 | Kotlin | http://kotlinlang.org/     | 2016-02-17 |
+----+--------+----------------------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)