Python 是一门解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，入门简单易学习，Docker 安装 Python 有两种方法
我们以当前最新的版本 3.6.5 安装为例
1. docker pull python:3.6.5
这种方法非常适合只需要使用 Python 的开发者
1、 查找DockerHub上的python镜像；
[root@pottercoding.cn ~]# docker search python
NAME DESCRIPTION OFFICIAL
python Python is an interpreted, interactive... [OK]
django Django is a free web application ... [OK]
pypy PyPy is a fast, compliant ... [OK]
...
有很多版本，我们选择官方最新的版本 python
2、 拉取官方的镜像,标签为3.6.5；
[root@pottercoding.cn ~]# docker pull python:3.6.5
3.6.5: Pulling from library/python
3、 稍等片刻，下载完成后，就可以在本地镜像列表里看到 REPOSITORY 为 python,标签为 3.6.6 的镜像 [root@pottercoding.cn ~]# docker images python REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE python 3.6.5 29d2f3226daf 3 weeks ago 911.6 MB
一个 python 900m，我能说啥，这差不多是 10 倍的大小啊
4、 通过Dockerfile文件构建；
使用Dockerfile 文件构建的好处就是自己可以定制安装 Python 镜像
1、 创建目录python用户存放后面相关的东西；
[root@pottercoding.cn ~]# mkdir -p ~/python/myapp
<table>
<thead>
<tr>
<th align="left">目录</th>
<th align="left">说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="left">python</td>
<td align="left">用户存放 <code>Dockerfile</code> 文件和 <code>myapp</code> 应用程序代码</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">myapp</td>
<td align="left">这个目录将映射为 python 容器配置的应用目录</td>
</tr>
</tbody>
</table>
2、 进入创建的python目录，创建Dockerfile；
[root@pottercoding.cn ~]# cd python
[root@pottercoding.cn python]# vi Dockerfile
然后复制粘贴以下内容
FROM buildpack-deps:jessie
删除旧的 python
RUN apt-get purge -y python.*
使用 UTF-8 编码
ENV LANG C.UTF-8
ENV PYTHON_VERSION 3.6.5
if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'"
ENV PYTHON_PIP_VERSION 10.0.1
RUN set -ex \
&& curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \
&& mkdir -p /usr/src/python \
&& tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \
&& rm python.tar.xz \
\
&& cd /usr/src/python \
&& ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \
&& make -j$(nproc) \
&& make install \
&& ldconfig \
&& pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \
&& find /usr/local -depth \
\( \
\( -type d -a -name test -o -name tests \) \
-o \
\( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' \) \
\) -exec rm -rf '{}' + \
&& rm -rf /usr/src/python ~/.cache
make some useful symlinks that are expected to exist
RUN cd /usr/local/bin \
&& ln -s easy_install-3.5 easy_install \
&& ln -s idle3 idle \
&& ln -s pydoc3 pydoc \
&& ln -s python3 python \
&& ln -s python3-config python-config
CMD ["python3"]
3、 通过Dockerfile创建一个镜像my-python:3.6.5；
[root@pottercoding.cn python]# docker build -t my-python:3.6.5 .
4、 稍等片刻，就能在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像；
[root@pottercoding.cn python] docker images my-python
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
my-python 3.6.5 b2057b57ffad 11 days ago 682 MB
使用 Python 镜像
在~/python/myapp 目录下新建一个文件 hello.py 然后输入以下内容
#!/usr/bin/python3
print("Hello, pottercoding.cn 程序员波特，程序员编程资料站!");
然后使用 docker run 命令运行我们刚刚创建的 hello.py 文件
[root@pottercoding.cn python]# docker run -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.6.5 python3 hello.py
Hello, pottercoding.cn 程序员波特，程序员编程资料站
命令说明：
1、 -v$PWD/myapp:/usr/src/myapp；
将主机中当前目录下的 myapp 挂载到容器的 /usr/src/myapp
2、 -w/usr/src/myapp；
指定容器的 /usr/src/myapp 目录为工作目录
3、 python3hello.py；
使用容器的 python3 命令来执行工作目录中的 hello.py 文件