体系课_算法与数据结构(免费领取)

课程目录(课程网盘链接已放在文末)

+---资料
|   |   Play-Algorithms-and-Data-Structures-master.zip
+---阶段1:算法与数据结构基础
|   +---第1周 线性查找法
|   |       1-1 欢迎大家来到算法与数据结构的世界.mp4
|   |       1-2 学习算法和数据结构到底有没有用?.mp4
|   |       1-3 更多课程学习注意事项.mp4
|   |       1-4 课程编程环境的搭建.mp4
|   |       1-5 JDK 的国内下载链接.pdf
|   |       2-1 什么是算法.mp4
|   |       2-10 本章小结.mp4
|   |       2-2 最简单的算法:线性查找法.mp4
|   |       2-3 实现线性查找法.mp4
|   |       2-4 使用泛型.mp4
|   |       2-5 使用自定义类测试我们的算法.mp4
|   |       2-6 循环不变量.mp4
|   |       2-7 简单的复杂度分析.mp4
|   |       2-8 常见的时间复杂度.mp4
|   |       2-9 测试算法性能.mp4
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|   +---第2周 排序基础
|   |       1-1 最简单的排序算法:选择排序法.mp4
|   |       1-2 实现选择排序法.mp4
|   |       1-3 使用带约束的泛型.mp4
|   |       1-4 使用 Comparable 接口.mp4
|   |       1-5 选择排序法的复杂度分析.mp4
|   |       1-6 一个作业:换个角度实现选择排序法.mp4
|   |       1-7 换个角度实现选择排序法,作业分析.pdf
|   |       2-1 插入排序法.mp4
|   |       2-2 实现插入排序法.mp4
|   |       2-3 插入排序法的一个小优化.mp4
|   |       2-4 插入排序法的特性.mp4
|   |       2-5 一个作业:换个角度实现插入排序法.mp4
|   |       2-6 换个角度实现插入排序法,作业分析.mhtml
|   |       2-7 本章小结.mp4
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|   +---第3周 数据结构基础:动态数组,栈和队列
|   |       1-1 为什么要学习数据结构 (2).mp4
|   |       1-10 均摊复杂度和防止复杂度的震荡 (2).mp4
|   |       1-2 使用 Java 中的数组 (2).mp4
|   |       1-3 二次封装属于我们自己的数组 (2).mp4
|   |       1-4 向数组中添加元素 (2).mp4
|   |       1-5 数组中查询元素和修改元素 (2).mp4
|   |       1-6 数组中的包含,搜索和删除 (2).mp4
|   |       1-7 泛型类 (2).mp4
|   |       1-8 动态数组 (2).mp4
|   |       1-9 简单的复杂度分析 (2).mp4
|   |       2-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈 (2).mp4
|   |       2-10 作业解析:不浪费一个空间的循环队列.mhtml
|   |       2-11 作业解析:没有 size 成员变量的循环队列.mhtml
|   |       2-12 作业:双端队列 (2).mp4
|   |       2-13 作业解析:实现双端队列.mhtml
|   |       2-14 Java 程序员,别用 Stack?.mhtml
|   |       2-2 栈的基本实现 (2).mp4
|   |       2-3 栈的另一个应用:括号匹配 (2).mp4
|   |       2-4 关于 Leetcode 的更多说明 (2).mp4
|   |       2-5 数组队列 (2).mp4
|   |       2-6 循环队列 (2).mp4
|   |       2-7 循环队列的实现 (2).mp4
|   |       2-8 数组队列和循环队列的比较 (2).mp4
|   |       2-9 作业:换个方式实现队列? (2).mp4
|   |       3-1 作业:用栈实现队列和用队列实现栈 (2).mp4
|   |       3-2 作业解析:用队列实现栈.mhtml
|   |       3-3 作业解析:用栈实现队列.mhtml
|   |       3-4 更多栈和队列的问题推荐.mhtml
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|   \---第4周 动态数据结构基础:链表
|           1-1 什么是链表.mp4
|           1-2 在链表中添加元素.mp4
|           1-3 使用链表的虚拟头结点.mp4
|           1-4 链表的遍历,查询和修改.mp4
|           1-5 从链表中删除元素.mp4
|           1-6 使用链表实现栈.mp4
|           1-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列.mp4
|           2-1 Leetcode中和链表相关的问题.mp4
|           2-10 更多和链表相关的话题.mp4
|           2-2 测试自己的Leetcode链表代码.mp4
|           2-3 递归基础与递归的宏观语意.mp4
|           2-4 链表与递归.mp4
|           2-5 递归运行的机制:递归的微观解读.mp4
|           2-6 递归算法的调试.mp4
|           2-7 作业:链表的递归实现.mp4
|           2-9 链表添加元素递归方法的常见问题解析.mp4
|           3-1 链表最经典的问题:翻转链表.mp4
|           3-2 翻转链表的非递归实现.mp4
|           3-3 翻转链表的递归实现.mp4
|           3-4 更多链表问题推荐.mp4
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+---阶段2:递归无处不在
|   +---第5周 归并排序法
|   |       1-1 归并排序法的原理.mp4
|   |       1-2 归并过程.mp4
|   |       1-3 实现归并过程.mp4
|   |       1-4 实现归并排序法.mp4
|   |       1-5 归并排序法的微观解读.mp4
|   |       1-6 作业:在程序上调试跟踪归并排序法.mp4
|   |       1-7 在程序上调试跟踪归并排序法.mhtml
|   |       1-8 归并排序法的复杂度分析.mp4
|   |       2-1 在有序数组,让归并排序法成为 O(n) 算法.mp4
|   |       2-10 归并排序法小结.mp4
|   |       2-2 使用插入排序法优化归并排序法.mp4
|   |       2-3 归并排序法的内存操作优化.mp4
|   |       2-4 自底向上的归并排序.mp4
|   |       2-5 实现自底向上的归并排序.mp4
|   |       2-6 作业:使用插入排序法优化自底向上的归并排序.mp4
|   |       2-7 使用插入排序法,优化自底向上的归并排序.mhtml
|   |       2-8 数组的逆序对数量问题.mp4
|   |       2-9 快速求解数组的逆序对数量.mp4
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|   +---第6周 快速排序法
|   |       1-1 快速排序法的原理 (2).mp4
|   |       1-10 作业解析:用算法生成一个特殊的测试用例.mhtml
|   |       1-2 Partition (2).mp4
|   |       1-3 第一版快速排序法 (2).mp4
|   |       1-4 作业:深入理解快速排序的递归过程 (2).mp4
|   |       1-5 作业解析:使用插入排序法优化快速排序.mhtml
|   |       1-6 第一版快速排序法的问题 (2).mp4
|   |       1-7 为快速排序添加随机化 (2).mp4
|   |       1-8 两个作业:深入玩转快速排序 (2).mp4
|   |       1-9 作业解析:只创建一个 Random 类.mhtml
|   |       2-1 快速排序算法还有问题 (2).mp4
|   |       2-10 和 Select K 相关的三个问题.mhtml
|   |       2-11 快速排序小结 (2).mp4
|   |       2-2 双路快速排序法 (2).mp4
|   |       2-3 实现双路快速排序法 (2).mp4
|   |       2-4 快速排序算法的复杂度分析 (2).mp4
|   |       2-5 三路快速排序法 (2).mp4
|   |       2-6 实现三路快速排序法 (2).mp4
|   |       2-7 作业:一道面试问题,Sort Colors (2).mp4
|   |       2-8 Leetcode 75:Sort Colors.mhtml
|   |       2-9 作业:Select K 问题 (2).mp4
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|   +---第7周 二分查找法
|   |       1-1 二分查找法.mp4
|   |       1-2 二分查找法的递归写法.mp4
|   |       1-3 二分查找法的非递归写法.mp4
|   |       1-4 作业:Select K 的非递归写法.mp4
|   |       1-5 非递归实现 Select K 算法.mhtml
|   |       1-6 换个定义实现二分查找法.mp4
|   |       1-7 作业:换个定义实现算法.mp4
|   |       1-8 改变定义重写 Select K 算法.mhtml
|   |       1-9 改变定义重写归并排序算法.mhtml
|   |       2-1 二分查找法的变种:upper.mp4
|   |       2-10 二分查找法总结:二分查找模板.mp4
|   |       2-11 作业解析:换个方式实现二分查找.mhtml
|   |       2-2 实现 upper.mp4
|   |       2-3 二分查找法的变种:ceil.mp4
|   |       2-4  作业:二分查找法的变种:lower_ceil.mp4
|   |       2-6 二分查找法的变种:lower.mp4
|   |       2-7 实现 lower 和二分查找的大坑.mp4
|   |       2-8 作业:二分查找法的变种:lower_floor 和 upper_floor.mp4
|   |       2-9 作业解析:实现 lower_floor 和 upper_floor.mhtml
|   |       3-1 Leetcode 875.mp4
|   |       3-2 编程实现 Leetcode 875.mp4
|   |       3-3 作业:Leetcode 1011.mp4
|   |       3-4 解决 Leetcode 1011.mhtml
|   |       3-5 更多二分查找相关问题.mp4
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|   \---第8周 二分搜索树
|           1-1 为什么要研究树结构.mp4
|           1-10 深入理解二分搜索树的前中后序遍历.mp4
|           1-11 二分搜索树前序遍历的非递归实现.mp4
|           1-12 二分搜索树的层序遍历.mp4
|           1-13 删除二分搜索树的最大元素和最小元素.mp4
|           1-14 删除二分搜索树的任意元素.mp4
|           1-15 更多二分搜索树相关话题.mp4
|           1-2 二分搜索树基础.mp4
|           1-3 向二分搜索树中添加元素.mp4
|           1-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件.mp4
|           1-5 作业:和二分搜索树的添加相关的两个问题.mp4
|           1-7 二分搜索树的查询操作.mp4
|           1-8 二分搜索树的前序遍历.mp4
|           1-9 二分搜索树的中序遍历和后序遍历.mp4
|           2-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现.mp4
|           2-2 基于链表的集合实现.mp4
|           2-3 集合类的复杂度分析.mp4
|           2-4 Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题.mp4
|           2-5 映射基础.mp4
|           2-6 基于链表的映射实现.mp4
|           2-7 基于二分搜索树的映射实现.mp4
|           2-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题.mp4
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+---阶段3:算法与数据结构进阶
|   +---第10周 冒泡排序,希尔排序和排序算法大总结
|   |       1-1 冒泡排序的基本思想.mp4
|   |       1-2 实现冒泡排序法.mp4
|   |       1-3 冒泡排序的优化.mp4
|   |       1-4 冒泡排序还能优化.mp4
|   |       1-5 作业:换个方式实现冒泡排序.mp4
|   |       1-6 换个方式实现冒泡排序.mhtml
|   |       1-7 冒泡排序的特点.mp4
|   |       2-1 插入排序法和冒泡排序法的启迪.mp4
|   |       2-2 希尔排序法的基本原理.mp4
|   |       2-3 实现希尔排序法.mp4
|   |       2-4 希尔排序法的性能.mp4
|   |       2-5 换个方式实现希尔排序法.mp4
|   |       2-6 步长序列.mp4
|   |       2-7 希尔排序和超参数.mp4
|   |       3-1 基于比较排序算法大总结.mp4
|   |       3-2 什么是排序算法的稳定性.mp4
|   |       3-3 基础排序算法的稳定性.mp4
|   |       3-4 高级排序算法的稳定性.mp4
|   |
|   +---第11周 线段树,Trie 和并查集
|   |       1-1 什么是线段树.mp4
|   |       1-2 线段树基础表示.mp4
|   |       1-3 创建线段树.mp4
|   |       1-4 线段树中的区间查询.mp4
|   |       1-5 Leetcode上线段树相关的问题.mp4
|   |       1-6 线段树中的更新操作.mp4
|   |       1-7 更多线段树相关的话题.mp4
|   |       2-1 什么是Trie字典树.mp4
|   |       2-2 Trie字典树基础.mp4
|   |       2-3 Trie字典树的查询.mp4
|   |       2-4 Trie字典树的前缀查询.mp4
|   |       2-5 Trie字典树和简单的模式匹配.mp4
|   |       2-6 Trie字典树和字符串映射.mp4
|   |       2-7 更多和Trie字典树相关的话题.mp4
|   |       2-8 基于哈希表或者数组的 Trie.mhtml
|   |       3-1 什么是并查集.mp4
|   |       3-2 Quick Find.mp4
|   |       3-3 Quick Union.mp4
|   |       3-4 基于size的优化.mp4
|   |       3-5 基于rank的优化.mp4
|   |       3-6 路径压缩.mp4
|   |       3-7 更多和并查集相关的话题.mp4
|   |
|   +---第12周 AVL 树和红黑树
|   |       1-1 平衡树和AVL (2).mp4
|   |       1-2 计算节点的高度和平衡因子 (2).mp4
|   |       1-3 检查二分搜索树性质和平衡性 (2).mp4
|   |       1-4 旋转操作的基本原理 (2).mp4
|   |       1-5 左旋转和右旋转的实现 (2).mp4
|   |       1-6 LR 和 RL (2).mp4
|   |       1-7 从AVL树中删除元素 (2).mp4
|   |       1-8 基于AVL树的集合和映射 (2).mp4
|   |       2-1 红黑树与2-3树 (2).mp4
|   |       2-2 2-3树的绝对平衡性 (2).mp4
|   |       2-3 红黑树与2-3树的等价性 (2).mp4
|   |       2-4 红黑树的基本性质和复杂度分析 (2).mp4
|   |       2-5 保持根节点为黑色和左旋转 (2).mp4
|   |       2-6 颜色翻转和右旋转 (2).mp4
|   |       2-7 红黑树中添加新元素 (2).mp4
|   |       2-8 红黑树的性能测试 (2).mp4
|   |       2-9 更多红黑树相关的话题 (2).mp4
|   |
|   +---第13周 哈希表和 SQRT 分解
|   |       1-1 哈希表基础.mp4
|   |       1-2 哈希函数.mp4
|   |       1-3 Java中的hashCode方法.mp4
|   |       1-4 链地址法 Seperate Chaining.mp4
|   |       1-5 实现属于我们自己的哈希表.mp4
|   |       1-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析.mp4
|   |       1-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法.mp4
|   |       1-8 更多哈希冲突的处理方法.mp4
|   |
|   \---第9周 堆,优先队列和堆排序
|           1-1 什么是优先队列 (2).mp4
|           1-10 实现最小堆.mhtml
|           1-2 堆的基础表示 (2).mp4
|           1-3 向堆中添加元素和Sift Up (2).mp4
|           1-4 从堆中取出元素和Sift Down (2).mp4
|           1-5 最直观的堆排序 (2).mp4
|           1-6 Heapify 和 Replace (2).mp4
|           1-7 实现 Heapify (2).mp4
|           1-8 优化的堆排序 (2).mp4
|           1-9 作业:最小堆 (2).mp4
|           2-1 基于堆的优先队列 (2).mp4
|           2-2 Top K 问题 (2).mp4
|           2-3 作业:使用优先队列解决 Select K 问题 (2).mp4
|           2-4 使用优先队列的思想解决 Leetcode 215.mhtml
|           2-5 使用 Java 中的 PriorityQueue (2).mp4
|           2-6 使用快排思想和优先队列解决 Top K 问题的比较 (2).mp4
|           2-7 和堆相关的更多话题和广义队列 (2).mp4
|
\---阶段4:更广阔的算法和数据结构世界
    +---第14周   非比较排序
    |       1-1 什么是计数排序.mp4
    |       1-2 使用计数排序解决力扣 75 号问题.mp4
    |       1-3 更一般的计数排序算法.mp4
    |       1-4 实现更一般的计数排序算法.mp4
    |       1-5 计数排序算法的重要性质:稳定性.mp4
    |       1-6 验证计数排序算法的稳定性.mp4
    |
    \---第15周 模式匹配
        +---第15周-1
        |       1-1 字符串匹配问题.mp4
        |       1-2 实现字符串暴力匹配.mp4
        |       1-3 字符串暴力匹配的性能并不差.mp4
        |       1-4 哈希是一种思想——字符串哈希解决匹配问题.mp4
        |       1-5 求解段式回文问题.mp4
        |       1-6 使用哈希思想求解段式回文.mp4
        |
        \---第15周-2
                2-1 快乐前缀问题.mp4
                2-2 使用哈希法求解快乐前缀问题.mp4
                2-3 重复的 DNA 问题.mp4
                2-4 滚动哈希法.mp4
                2-5 使用滚动哈希求解重复 DNA 问题.mp4
                2-6 从滚动哈希到 Rabin-Karp 算法.mp4
                2-7 实现 Rabin-Karp 算法.mp4
                2-8 Rabin-Karp 算法的性能分析.mp4

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