上一章节我们体验了下结巴分词器，对中文的分词效果真的好好啊，是不是跃跃欲试，想要赶紧怎么把自己的数据添加到 Elasticsearch
别急别急，在添加数据之前我们必须先要对自己的数据进行格式化
本章节我们就来讨论如何格式化数据
对于pottercoding.cn 程序员波特，程序员编程资料站 的搜索功能，我初步的计划是把用户信息放到 Elasticsearch 上，于是我对此做了一些简单的分析
索引
网站的用户分为两大类，版主以上级别的用户和普通注册的用户
根据前面所学，我们知道 Elasticsearch 也有数据库、表结构和行数据的概念，分别是索引、映射和文档
所以我们首先需要创建两个索引 user_admin 和 user，分别用于索引版主和普通用户
而且它们有功能的类型 type，都是 user
字段
因为具有相同的类型，所以我们的版主和普通用户的信息几乎是一模一样的，都包括以下字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| id | int | ID |
| nickname | string | 昵称 |
| description | string | 用户简介 |
| street | string | 当前居住街道 |
| city | string | 当前所在城市 |
| state | string | 当前所在省 |
| zip | int | 邮政编码 |
| location | array | 地理位置，两个元素数组，第一个表示经度，第二个表示纬度 |
| money | int | 当前站币 |
| tags | array | 标签 |
| vitality | float | 活跃度，满分为 10 分 |
数据
我们需要把数据库中用户相关的所有数据读出来，然后筛选出上面的字段，拼接成多个 JSON 对象
1、 版主(user_admin)；
[
{
"id":1,
"nickname":"站长",
"description":"创业是的天赋是天生的，而我偏偏是后生的", "street":"东四十条",
"city":"Beijing",
"state":"Beijing",
"zip":"100007",
"location":[116.432727,39.937732],
"money":5201314,
"tags":["PHP", "Python"],
"vitality":"9.0"
},
{
"id":2,
"nickname":"雅少",
"description":"虚怀若谷",
"street":"四川大学",
"city":"Chengdu",
"state":"Sichuan",
"zip":"610044",
"location":[104.094537,30.640174],
"money":68023,
"tags":["Python", "HTML"],
"vitality":"7.8"
},
{
"id":3,
"nickname":"歌者",
"description":"程序设计也是设计，研发新菜也是研发",
"street":"五道口",
"city":"Beijing",
"state":"Beijing",
"zip":"100083",
"location":[116.346346,39.999333],
"money":71128,
"tags":["Java", "Scala"],
"vitality":"6.9"
}
]
2、 普通用户；
[
{
"id":1,
"nickname":"question",
"description":"问题少年也是少年",
"street":"张江高科技园区",
"city":"Shanghai",
"state":"Shanghai",
"zip":"201204",
"location":[121.60632,31.199305],
"money":13648,
"tags":["VUE", "HTML"],
"vitality":"8.8"
},
{
"id":2,
"nickname":"枫晚",
"description":"停车坐爰枫林晚",
"street":"苏州大学",
"city":"Suzhou",
"state":"Jiangsu",
"zip":"215006",
"location":[120.65426,31.30797],
"money":10235,
"tags":["Java", "Android"],
"vitality":"3.5"
}
]