9、数据库开发-学习MySQL(二)

数据库开发-MySQL

在上次学习的内容中,我们讲解了:

  • 使用DDL语句来操作数据库以及表结构(数据库设计)
  • 使用DML语句来完成数据库中数据的增、删、改操作(数据库操作)

我们今天还是继续学习数据库操作方面的内容:查询(DQL语句)。

查询操作我们分为两部分学习:

  • DQL语句-单表操作
  • DQL语句-多表操作

1. 数据库操作-DQL

1.1 介绍

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),用来查询数据库表中的记录。

查询关键字:SELECT

查询操作是所有SQL语句当中最为常见,也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中,查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或APP所看到的展示信息,都是通过从数据库中查询得到的,而在这个查询过程中,还会涉及到条件、排序、分页等操作。

file

1.2 语法

DQL查询语句,语法结构如下:

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP  BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

我们今天会将上面的完整语法拆分为以下几个部分学习:

  • 基本查询(不带任何条件)
  • 条件查询(where)
  • 分组查询(group by)
  • 排序查询(order by)
  • 分页查询(limit)

准备一些测试数据用于查询操作:

create database db02; -- 创建数据库
use db02; -- 切换数据库
-- 员工管理(带约束)
create table tb_emp (
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(32) default '123456' comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
    image varchar(300) comment '图像',
    job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
    entrydate date comment '入职时间',
    create_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';

-- 准备测试数据
INSERT INTO tb_emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time) VALUES
    (1, 'jinyong', '123456', '金庸', 1, '1.jpg', 4, '2000-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:35'),
    (2, 'zhangwuji', '123456', '张无忌', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:37'),
    (3, 'yangxiao', '123456', '杨逍', 1, '3.jpg', 2, '2008-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:39'),
    (4, 'weiyixiao', '123456', '韦一笑', 1, '4.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:41'),
    (5, 'changyuchun', '123456', '常遇春', 1, '5.jpg', 2, '2012-12-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:43'),
    (6, 'xiaozhao', '123456', '小昭', 2, '6.jpg', 3, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:45'),
    (7, 'jixiaofu', '123456', '纪晓芙', 2, '7.jpg', 1, '2005-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:47'),
    (8, 'zhouzhiruo', '123456', '周芷若', 2, '8.jpg', 1, '2014-11-09', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:49'),
    (9, 'dingminjun', '123456', '丁敏君', 2, '9.jpg', 1, '2011-03-11', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:51'),
    (10, 'zhaomin', '123456', '赵敏', 2, '10.jpg', 1, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:53'),
    (11, 'luzhangke', '123456', '鹿杖客', 1, '11.jpg', 2, '2007-02-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:55'),
    (12, 'hebiweng', '123456', '鹤笔翁', 1, '12.jpg', 2, '2008-08-18', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:57'),
    (13, 'fangdongbai', '123456', '方东白', 1, '13.jpg', 1, '2012-11-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:59'),
    (14, 'zhangsanfeng', '123456', '张三丰', 1, '14.jpg', 2, '2002-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:01'),
    (15, 'yulianzhou', '123456', '俞莲舟', 1, '15.jpg', 2, '2011-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:03'),
    (16, 'songyuanqiao', '123456', '宋远桥', 1, '16.jpg', 2, '2010-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:05'),
    (17, 'chenyouliang', '12345678', '陈友谅', 1, '17.jpg', null, '2015-03-21', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:07'),
    (18, 'zhang1', '123456', '张一', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:09'),
    (19, 'zhang2', '123456', '张二', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:11'),
    (20, 'zhang3', '123456', '张三', 1, '2.jpg', 2, '2018-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:13'),
    (21, 'zhang4', '123456', '张四', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:15'),
    (22, 'zhang5', '123456', '张五', 1, '2.jpg', 2, '2016-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:17'),
    (23, 'zhang6', '123456', '张六', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:19'),
    (24, 'zhang7', '123456', '张七', 1, '2.jpg', 2, '2006-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:21'),
    (25, 'zhang8', '123456', '张八', 1, '2.jpg', 2, '2002-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:23'),
    (26, 'zhang9', '123456', '张九', 1, '2.jpg', 2, '2011-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:25'),
    (27, 'zhang10', '123456', '张十', 1, '2.jpg', 2, '2004-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:27'),
    (28, 'zhang11', '123456', '张十一', 1, '2.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:29'),
    (29, 'zhang12', '123456', '张十二', 1, '2.jpg', 2, '2020-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:31');

1.3 基本查询

在基本查询的DQL语句中,不带任何的查询条件,语法如下:

  • 查询多个字段

    select 字段1, 字段2, 字段3 from  表名;
  • 查询所有字段(通配符)

    select *  from  表名;
  • 设置别名

    select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ]  from  表名;
  • 去除重复记录

    select distinct 字段列表 from  表名;

案例1:查询指定字段 name,entrydate并返回

select name,entrydate from tb_emp;

file

案例2:查询返回所有字段

select * from tb_emp;

*号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)

file

案例3:查询所有员工的 name,entrydate,并起别名(姓名、入职日期)

-- 方式1:
select name AS 姓名, entrydate AS 入职日期 from tb_emp;
-- 方式2: 别名中有特殊字符时,使用''或""包含
select name AS '姓 名', entrydate AS '入职日期' from tb_emp;
-- 方式3:
select name AS "姓名", entrydate AS "入职日期" from tb_emp;

file

案例4:查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复)

select distinct job from tb_emp;

file

1.4 条件查询

语法:

select  字段列表  from   表名   where   条件列表 ; -- 条件列表:意味着可以有多个条件

学习条件查询就是学习条件的构建方式,而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类:

  • 比较运算符
  • 逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

比较运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
between ... and ... 在某个范围之内(含最小、最大值)
in(...) 在in之后的列表中的值,多选一
like 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
is null 是null

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符 功能
and 或 && 并且 (多个条件同时成立)
or 或 || 或者 (多个条件任意一个成立)
not 或 ! 非 , 不是

案例1:查询 姓名 为 杨逍 的员工

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name = '杨逍'; -- 字符串使用''或""包含

file

案例2:查询 id小于等于5 的员工信息

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where id <=5;

file

案例3:查询 没有分配职位 的员工信息

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job is null ;

file

注意:查询为NULL的数据时,不能使用 = null

file

案例4:查询 有职位 的员工信息

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job is not null ;

file

案例5:查询 密码不等于 '123456' 的员工信息

-- 方式1:
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where password <> '123456';
-- 方式2:
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where password != '123456';

file

案例6:查询 入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息

-- 方式1:
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where entrydate>='2000-01-01' and entrydate<='2010-01-01';
-- 方式2: between...and
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';

file

案例7:查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01'
      and gender = 2;

file

案例8:查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息

-- 方式1:使用or连接多个条件
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job=2 or job=3 or job=4;
-- 方式2:in关键字
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job in (2,3,4);

file

案例9:查询 姓名 为两个字的员工信息

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like '__';  # 通配符 "_" 代表任意1个字符

file

案例10:查询 姓 '张' 的员工信息

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like '张%'; # 通配符 "%" 代表任意个字符(0个 ~ 多个)

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1.5 聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询,就是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询就是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。(将一列数据作为一个整体,进行纵向计算)

语法:

select  聚合函数(字段列表)  from  表名 ;

注意 : 聚合函数会忽略空值,对NULL值不作为统计。

常用聚合函数:

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

count :按照列去统计有多少行数据。

  • 在根据指定的列统计的时候,如果这一列中有null的行,该行不会被统计在其中。

sum :计算指定列的数值和,如果不是数值类型,那么计算结果为0

max :计算指定列的最大值

min :计算指定列的最小值

avg :计算指定列的平均值

案例1:统计该企业员工数量

# count(字段)
select count(id) from tb_emp;-- 结果:29
select count(job) from tb_emp;-- 结果:28 (聚合函数对NULL值不做计算)

# count(常量)
select count(0) from tb_emp;
select count('A') from tb_emp;

# count(*)  推荐此写法(MySQL底层进行了优化)
select count(*) from tb_emp;

案例2:统计该企业最早入职的员工

select min(entrydate) from tb_emp;

file

案例3:统计该企业最迟入职的员工

select max(entrydate) from tb_emp;

file

案例4:统计该企业员工 ID 的平均值

select avg(id) from tb_emp;

file

案例5:统计该企业员工的 ID 之和

select sum(id) from tb_emp;

file

1.6 分组查询

分组: 按照某一列或者某几列,把相同的数据进行合并输出。

分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类),然后可以对分类完的数据进行合并计算。

分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法:

select  字段列表  from  表名  [where 条件]  group by 分组字段名  [having 分组后过滤条件];

案例1:根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量

select gender, count(*)
from tb_emp
group by gender; -- 按照gender字段进行分组(gender字段下相同的数据归为一组)

file

案例2:查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位

select job, count(*)
from tb_emp
where entrydate <= '2015-01-01'   -- 分组前条件
group by job                      -- 按照job字段分组
having count(*) >= 2;             -- 分组后条件

file

注意事项:

​ • 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

​ • 执行顺序:where > 聚合函数 > having

where与having区别(面试题)

  • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

1.7 排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作,有升序排序,也有降序排序。

语法:

select  字段列表  
from   表名   
[where  条件列表] 
[group by  分组字段 ] 
order  by  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 … ;
  • 排序方式:

    • ASC :升序(默认值)

    • DESC:降序

案例1:根据入职时间, 对员工进行升序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by  entrydate; -- 默认就是ASC(升序)

file

注意事项:如果是升序, 可以不指定排序方式ASC

案例2:根据入职时间,对员工进行降序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate DESC; -- 按照entrydate字段下的数据进行降序排序

file

案例3:根据入职时间对公司的员工进行升序排序,入职时间相同,再按照更新时间进行降序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate ASC , update_time DESC;

file

注意事项:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序

1.8 分页查询

分页操作在业务系统开发时,也是非常常见的一个功能,日常我们在网站中看到的各种各样的分页条,后台也都需要借助于数据库的分页操作。

file

分页查询语法:

select  字段列表  from   表名  limit  起始索引, 查询记录数 ;

案例1:从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 0 , 5; -- 从索引0开始,向后取5条记录

file

案例2:查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 5; -- 如果查询的是第1页数据,起始索引可以省略,直接简写为:limit 条数

file

案例3:查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 5 , 5; -- 从索引5开始,向后取5条记录

file

案例4:查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 10 , 5; -- 从索引10开始,向后取5条记录

file

注意事项:

  1. 起始索引从0开始。 计算公式 : 起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数

  2. 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT

  3. 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 条数

1.9 案例

DQL的基本语法我们学习结束了,接下来我们就运用所掌握的DQL语句的语法来完成两个案例。

1.9.1 案例一

案例:根据需求完成员工管理的条件分页查询

file

分析:根据输入的条件,查询第1页数据

  1. 在员工管理的列表上方有一些查询条件:员工姓名、员工性别,员工入职时间(开始时间~结束时间)

    • 姓名:张
    • 性别:男
    • 入职时间:2000-01-01 ~ 2015-12-31
  2. 除了查询条件外,在列表的下面还有一个分页条,这就涉及到了分页查询

    • 查询第1页数据(每页显示10条数据)
  3. 基于查询的结果,按照修改时间进行降序排序

结论:条件查询 + 分页查询 + 排序查询

SQL语句代码:

-- 根据输入条件查询第1页数据(每页展示10条记录)
-- 输入条件:
   -- 姓名:张 (模糊查询)
   -- 性别:男
   -- 入职时间:2000-01-01 ~ 2015-12-31
-- 分页: 0 , 10
-- 排序: 修改时间  DESC
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like '张%' and gender = 1 and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time desc
limit 0 , 10;

file

1.9.2 案例二

案例:根据需求完成员工信息的统计

file

分析:以上信息统计在开发中也叫图形报表(将统计好的数据以可视化的形式展示出来)

  • 员工性别统计:以饼状图的形式展示出企业男性员人数和女性员工人数
    • 只要查询出男性员工和女性员工各自有多少人就可以了
  • 员工职位统计:以柱状图的形式展示各职位的在岗人数
    • 只要查询出各个职位有多少人就可以了

员工性别统计:

-- if(条件表达式, true取值 , false取值)
select if(gender=1,'男性员工','女性员工') AS 性别, count(*) AS 人数
from tb_emp
group by gender;

file

if(表达式, tvalue, fvalue) :当表达式为true时,取值tvalue;当表达式为false时,取值fvalue

员工职位统计:

-- case 表达式 when 值1 then 结果1  when 值2  then  结果2 ...  else  result  end
select (case job
             when 1 then '班主任'
             when 2 then '讲师'
             when 3 then '学工主管'
             when 4 then '教研主管'
             else '未分配职位'
        end) AS 职位 ,
       count(*) AS 人数
from tb_emp
group by job;

file

case 表达式 when 值1 then 结果1 [when 值2 then 结果2 ...] [else result] end

2. 多表设计

关于单表的操作(单表的设计、单表的增删改查)我们就已经学习完了。接下来我们就要来学习多表的操作,首先来学习多表的设计。

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

  • 一对多(多对一)

  • 多对多

  • 一对一

2.1 一对多

2.1.1 表设计

需求:根据页面原型及需求文档 ,完成部门及员工的表结构设计

  • 员工管理页面原型:(前面已完成tb_emp表结构设计)

file

  • 部门管理页面原型:

file

file

经过上述分析,现已明确的部门表结构:

  • 业务字段 : 部门名称
  • 基础字段 : id(主键)、创建时间、修改时间

部门表 - SQL语句:

# 建议:创建新的数据库(多表设计存放在新数据库下)
create database db03;
use db03;

-- 部门表
create table tb_dept
(
    id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    name varchar(10) not null unique  comment '部门名称',
    create_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '部门表';

部门表创建好之后,我们还需要再修改下员工表。为什么要修改员工表呢?是因为我们之前设计员工表(单表)的时候,并没有考虑员工的归属部门。

file

员工表:添加归属部门字段

-- 员工表
create table tb_emp
(
    id          int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    username    varchar(20)      not null unique comment '用户名',
    password    varchar(32) default '123456' comment '密码',
    name        varchar(10)      not null comment '姓名',
    gender      tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
    image       varchar(300) comment '图像',
    job         tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
    entrydate   date comment '入职时间',

    dept_id     int unsigned comment '部门ID', -- 员工的归属部门

    create_time datetime         not null comment '创建时间',
    update_time datetime         not null comment '修改时间'
) comment '员工表';

测试数据:

-- 部门表测试数据
insert into tb_dept (id, name, create_time, update_time) values
(1,'学工部',now(),now()),
(2,'教研部',now(),now()),
(3,'咨询部',now(),now()),
(4,'就业部',now(),now()),
(5,'人事部',now(),now());

-- 员工表测试数据
INSERT INTO tb_emp
(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,dept_id, create_time, update_time) VALUES
(1,'jinyong','123456','金庸',1,'1.jpg',4,'2000-01-01',2,now(),now()),
(2,'zhangwuji','123456','张无忌',1,'2.jpg',2,'2015-01-01',2,now(),now()),
(3,'yangxiao','123456','杨逍',1,'3.jpg',2,'2008-05-01',2,now(),now()),
(4,'weiyixiao','123456','韦一笑',1,'4.jpg',2,'2007-01-01',2,now(),now()),
(5,'changyuchun','123456','常遇春',1,'5.jpg',2,'2012-12-05',2,now(),now()),
(6,'xiaozhao','123456','小昭',2,'6.jpg',3,'2013-09-05',1,now(),now()),
(7,'jixiaofu','123456','纪晓芙',2,'7.jpg',1,'2005-08-01',1,now(),now()),
(8,'zhouzhiruo','123456','周芷若',2,'8.jpg',1,'2014-11-09',1,now(),now()),
(9,'dingminjun','123456','丁敏君',2,'9.jpg',1,'2011-03-11',1,now(),now()),
(10,'zhaomin','123456','赵敏',2,'10.jpg',1,'2013-09-05',1,now(),now()),
(11,'luzhangke','123456','鹿杖客',1,'11.jpg',1,'2007-02-01',1,now(),now()),
(12,'hebiweng','123456','鹤笔翁',1,'12.jpg',1,'2008-08-18',1,now(),now()),
(13,'fangdongbai','123456','方东白',1,'13.jpg',2,'2012-11-01',2,now(),now()),
(14,'zhangsanfeng','123456','张三丰',1,'14.jpg',2,'2002-08-01',2,now(),now()),
(15,'yulianzhou','123456','俞莲舟',1,'15.jpg',2,'2011-05-01',2,now(),now()),
(16,'songyuanqiao','123456','宋远桥',1,'16.jpg',2,'2010-01-01',2,now(),now()),
(17,'chenyouliang','123456','陈友谅',1,'17.jpg',NULL,'2015-03-21',NULL,now(),now());

员工表 - 部门表之间的关系:

file

一对多关系实现:在数据库表中多的一方,添加字段,来关联属于一这方的主键。

2.1.2 外键约束

问题

  • 表结构创建完毕后,我们看到两张表的数据分别为:

file

现在员工表中有五个员工都归属于1号部门(学工部),当删除了1号部门后,数据变为:

file

1号部门被删除了,但是依然还有5个员工是属于1号部门的。 此时:就出现数据的不完整、不一致了。

问题分析

目前上述的两张表(员工表、部门表),在数据库层面,并未建立关联,所以是无法保证数据的一致性和完整性的

问题解决

想解决上述的问题呢,我们就可以通过数据库中的 外键约束 来解决。

外键约束:让两张表的数据建立连接,保证数据的一致性和完整性。

对应的关键字:foreign key

外键约束的语法:

-- 创建表时指定
create table 表名(
    字段名    数据类型,
    ...
    [constraint]   [外键名称]  foreign  key (外键字段名)   references   主表 (主表列名)    
);

-- 建完表后,添加外键
alter table  表名  add constraint  外键名称  foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);

那接下来,我们就为员工表的dept_id 建立外键约束,来关联部门表的主键。

方式1:通过SQL语句操作

-- 修改表: 添加外键约束
alter table tb_emp  
add  constraint  fk_dept_id  foreign key (dept_id)  references  tb_dept(id);

方式2:图形化界面操作

file

当我们添加外键约束时,我们得保证当前数据库表中的数据是完整的。 所以,我们需要将之前删除掉的数据再添加回来。

当我们添加了外键之后,再删除ID为1的部门,就会发现,此时数据库报错了,不允许删除。

file

外键约束(foreign key):保证了数据的完整性和一致性。

物理外键和逻辑外键

  • 物理外键

    • 概念:使用foreign key定义外键关联另外一张表。
    • 缺点:
    • 影响增、删、改的效率(需要检查外键关系)。
    • 仅用于单节点数据库,不适用与分布式、集群场景。
    • 容易引发数据库的死锁问题,消耗性能。
  • 逻辑外键

    • 概念:在业务层逻辑中,解决外键关联。
    • 通过逻辑外键,就可以很方便的解决上述问题。

在现在的企业开发中,很少会使用物理外键,都是使用逻辑外键。 甚至在一些数据库开发规范中,会明确指出禁止使用物理外键 foreign key

2.2 一对一

一对一关系表在实际开发中应用起来比较简单,通常是用来做单表的拆分,也就是将一张大表拆分成两张小表,将大表中的一些基础字段放在一张表当中,将其他的字段放在另外一张表当中,以此来提高数据的操作效率。

一对一的应用场景: 用户表(基本信息+身份信息)

file

  • 基本信息:用户的ID、姓名、性别、手机号、学历
  • 身份信息:民族、生日、身份证号、身份证签发机关,身份证的有效期(开始时间、结束时间)

如果在业务系统当中,对用户的基本信息查询频率特别的高,但是对于用户的身份信息查询频率很低,此时出于提高查询效率的考虑,我就可以将这张大表拆分成两张小表,第一张表存放的是用户的基本信息,而第二张表存放的就是用户的身份信息。他们两者之间一对一的关系,一个用户只能对应一个身份证,而一个身份证也只能关联一个用户。

那么在数据库层面怎么去体现上述两者之间是一对一的关系呢?

其实一对一我们可以看成一种特殊的一对多。一对多我们是怎么设计表关系的?是不是在多的一方添加外键。同样我们也可以通过外键来体现一对一之间的关系,我们只需要在任意一方来添加一个外键就可以了。

file

一对一 :在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

SQL脚本:

-- 用户基本信息表
create table tb_user(
    id int unsigned  primary key auto_increment comment 'ID',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1 男  2 女',
    phone char(11) comment '手机号',
    degree varchar(10) comment '学历'
) comment '用户基本信息表';
-- 测试数据
insert into tb_user values (1,'白眉鹰王',1,'18812340001','初中'),
                        (2,'青翼蝠王',1,'18812340002','大专'),
                        (3,'金毛狮王',1,'18812340003','初中'),
                        (4,'紫衫龙王',2,'18812340004','硕士');

-- 用户身份信息表
create table tb_user_card(
    id int unsigned  primary key auto_increment comment 'ID',
    nationality varchar(10) not null comment '民族',
    birthday date not null comment '生日',
    idcard char(18) not null comment '身份证号',
    issued varchar(20) not null comment '签发机关',
    expire_begin date not null comment '有效期限-开始',
    expire_end date comment '有效期限-结束',
    user_id int unsigned not null unique comment '用户ID',
    constraint fk_user_id foreign key (user_id) references tb_user(id)
) comment '用户身份信息表';
-- 测试数据
insert into tb_user_card values (1,'汉','1960-11-06','100000100000100001','朝阳区公安局','2000-06-10',null,1),
        (2,'汉','1971-11-06','100000100000100002','静安区公安局','2005-06-10','2025-06-10',2),
        (3,'汉','1963-11-06','100000100000100003','昌平区公安局','2006-06-10',null,3),
        (4,'回','1980-11-06','100000100000100004','海淀区公安局','2008-06-10','2028-06-10',4);

2.3 多对多

多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如:学生和老师的关系,一个学生可以有多个授课老师,一个授课老师也可以有多个学生。在比如:学生和课程的关系,一个学生可以选修多门课程,一个课程也可以供多个学生选修。

案例:学生与课程的关系

  • 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择

  • 实现关系:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

file

SQL脚本:

-- 学生表
create table tb_student(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
-- 学生表测试数据
insert into tb_student(name, no) values ('黛绮丝', '2000100101'),('谢逊', '2000100102'),('殷天正', '2000100103'),('韦一笑', '2000100104');

-- 课程表
create table tb_course(
   id int auto_increment primary key comment '主键ID',
   name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
-- 课程表测试数据
insert into tb_course (name) values ('Java'), ('PHP'), ('MySQL') , ('Hadoop');

-- 学生课程表(中间表)
create table tb_student_course(
   id int auto_increment comment '主键' primary key,
   student_id int not null comment '学生ID',
   course_id  int not null comment '课程ID',
   constraint fk_courseid foreign key (course_id) references tb_course (id),
   constraint fk_studentid foreign key (student_id) references tb_student (id)
)comment '学生课程中间表';
-- 学生课程表测试数据
insert into tb_student_course(student_id, course_id) values (1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,4);

2.4 案例

下面通过一个综合案例加深对于多表关系的理解,并掌握多表设计的流程。

需求

  • 根据参考资料中提供的《苍穹外卖_管理后台》页面原型,设计分类管理、菜品管理、套餐管理模块的表结构。

步骤

  1. 阅读页面原型及需求文档,分析各个模块涉及到的表结构,及表结构之间的关系。

  2. 根据页面原型及需求文档,分析各个表结构中具体的字段及约束。

分析

  • 页面原型-分类管理

file

分类的信息:分类名称、分类类型[菜品/套餐]、分类排序、分类状态[禁用/启用]、分类的操作时间(修改时间)。

  • 页面原型-菜品管理

file

菜品的信息:菜品名称、菜品图片、菜品分类、菜品售价、菜品售卖状态、菜品的操作时间(修改时间)。

思考:分类与菜品之间是什么关系?

  • 思考逻辑:一个分类下可以有多个菜品吗?反过来再想一想,一个菜品会对应多个分类吗?

答案:一对多关系。一个分类下会有多个菜品,而一个菜品只能归属一个分类。

设计表原则:在多的一方,添加字段,关联属于一这方的主键。

  • 页面原型-套餐管理

file

套餐的信息:套餐名称、套餐图片、套餐分类、套餐价格、套餐售卖状态、套餐的操作时间。

思考:套餐与菜品之间是什么关系?

  • 思考逻辑:一个套餐下可以有多个菜品吗?反过来再想一想,一个菜品可以出现在多个套餐中吗?

答案:多对多关系。一个套餐下会有多个菜品,而一个菜品也可以出现在多个套餐中。

设计表原则:创建第三张中间表,建立两个字段分别关联菜品表的主键和套餐表的主键。

分析页面原型及需求文档后,我们获得:

  • 分类表
    • 业务字段:分类名称、分类类型、分类排序、分类状态
    • 基础字段:id(主键)、分类的创建时间、分类的修改时间
  • 菜品表
    • 业务字段:菜品名称、菜品图片、菜品分类、菜品售价、菜品售卖状态
    • 基础字段:id(主键)、分类的创建时间、分类的修改时间
  • 套餐表
    • 业务字段:套餐名称、套餐图片、套餐分类、套餐价格、套餐售卖状态
    • 基础字段:id(主键)、分类的创建时间、分类的修改时间

表结构之间的关系:

  • 分类表 - 菜品表 : 一对多
    • 在菜品表中添加字段(菜品分类),关联分类表
  • 菜品表 - 套餐表 : 多对多
    • 创建第三张中间表(套餐菜品关联表),在中间表上添加两个字段(菜品id、套餐id),分别关联菜品表和分类表

file

表结构

分类表:category

  • 业务字段:分类名称、分类类型、分类排序、分类状态
  • 基础字段:id(主键)、创建时间、修改时间

file

-- 分类表
create table category
(
    id          int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    name        varchar(20)      not null unique comment '分类名称',
    type        tinyint unsigned not null comment '类型 1 菜品分类 2 套餐分类',
    sort        tinyint unsigned not null comment '顺序',
    status      tinyint unsigned not null default 0 comment '状态 0 禁用,1 启用',
    create_time datetime         not null comment '创建时间',
    update_time datetime         not null comment '更新时间'
) comment '菜品及套餐分类';

菜品表:dish

  • 业务字段:菜品名称、菜品图片、菜品分类、菜品售价、菜品售卖状态
  • 基础字段:id(主键)、分类的创建时间、分类的修改时间

file

-- 菜品表
create table dish
(
    id          int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    name        varchar(20)      not null unique comment '菜品名称',
    category_id int unsigned     not null comment '菜品分类ID',   -- 逻辑外键
    price       decimal(8, 2)    not null comment '菜品价格',
    image       varchar(300)     not null comment '菜品图片',
    description varchar(200) comment '描述信息',
    status      tinyint unsigned not null default 0 comment '状态, 0 停售 1 起售',
    create_time datetime         not null comment '创建时间',
    update_time datetime         not null comment '更新时间'
) comment '菜品';

套餐表:setmeal

  • 业务字段:套餐名称、套餐图片、套餐分类、套餐价格、套餐售卖状态
  • 基础字段:id(主键)、分类的创建时间、分类的修改时间

file

-- 套餐表
create table setmeal
(
    id          int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    name        varchar(20)      not null unique comment '套餐名称',
    category_id int unsigned     not null comment '分类id',       -- 逻辑外键
    price       decimal(8, 2)    not null comment '套餐价格',
    image       varchar(300)     not null comment '图片',
    description varchar(200) comment '描述信息',
    status      tinyint unsigned not null default 0 comment '状态 0:停用 1:启用',
    create_time datetime         not null comment '创建时间',
    update_time datetime         not null comment '更新时间'
) comment '套餐';

套餐菜品关联表:setmeal_dish

file

-- 套餐菜品关联表
create table setmeal_dish
(
    id         int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    setmeal_id int unsigned     not null comment '套餐id ',    -- 逻辑外键
    dish_id    int unsigned     not null comment '菜品id',     -- 逻辑外键
    copies     tinyint unsigned not null comment '份数'
) comment '套餐菜品关联表';