Java 8 流的新类 java.util.stream.Collectors 实现了 java.util.stream.Collector 接口，同时又提供了大量的方法对流 ( stream ) 的元素执行 map and reduce 操作，或者统计操作。
本章节，我们就来看看那些常用的方法，顺便写几个示例练练手。
Collectors.averagingDouble()
Collectors.averagingDouble() 方法将流中的所有元素视为 double 类型并计算他们的平均值。该方法返回的是同一个 Collectors 实例，因此可以进行链式操作。
Collectors.averagingDouble() 接受一个参数，这个参数是一个 lambda 表达式，用于对所有的元素执行一个 map 操作。
Java 所有集合的 stream().collect() 可以接受一个收集器实例作为其参数并返回该收集器的计算结果
例如下面的代码，collect() 方法会把所有的元素收集起来然后传递给 Collectors.averagingDouble(d->d*2) 收集器，对每个元素执行 *2 操作后计算平均值
AveragingDoubleExample.java
package com.pottercoding.util.stream;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class AveragingDoubleExample {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
Double result = list.stream().collect(Collectors.averagingDouble(d->d*2));
System.out.println(result);
}
输出结果为 5.0
Collectors.averagingInt()
Collectors.averagingInt() 方法和 Collectors.averagingDouble() 一样，不同的是它把流中的所有元素看成是 int 类型，并返回一个浮点类型的平均值
AveragingIntExample.java
package com.pottercoding.util.stream;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class AveragingIntExample {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
Double result = list.stream().collect(Collectors.averagingInt(v->v*2));
System.out.println(result);
}
输出结果为 5.0
Collectors.averagingLong()
Collectors.averagingLong() 方法也和 Collectors.averagingDouble() 类似，不同的是它把流中的所有元素看成是 long 类型，并返回一个 double 类型的平均值
AveragingLongExample.java
package com.pottercoding..util.stream;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class AveragingLongExample {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
Double result = list.stream().collect(Collectors.averagingLong(v->v*2));
System.out.println(result);
}
输出结果为 5.0
Collectors.collectingAndThen()
Collectors.collectingAndThen() 函数应该最像 map and reduce 了，它可接受两个参数，第一个参数用于 reduce 操作，而第二参数用于 map 操作。
也就是，先把流中的所有元素传递给第二个参数，然后把生成的集合传递给第一个参数来处理。
例如下面的代码，先把 [1,2,3,4] 这个集合传递给 s-> s*s lambda 表达式，计算得出结果为 [1,4,9,16] ，然后再把 [1,4,9,16] 传递给 v->v*2 表达式，计算得出 [2,8,18,32] ，然后传递给 Collectors.averagingLong() 计算得到结果为 25.0
CollectingAndThenExample.java
package com.pottercoding..util.stream;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class CollectingAndThenExample {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
Double result = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.averagingLong(v->v*2),
s-> s*s));
System.out.println(result);
}
}
Collectors.counting()
Collectors.counting() 用于统计流中元素的个数。
CountingExample.java
package com.pottercoding.util.stream;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class CountingExample {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
long result= list.stream().collect(Collectors.counting());
System.out.println(result);
}
输出结果为 4
Collectors.joining()
Collectors.joining() 方法用某个指定的拼接字符串把所有元素拼接成一个字符串，并添加可选的前缀和后缀
JoiningExample.java
package com.pottercoding.util.stream;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class JoiningExample {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("A","B","C","D");
String result= list.stream().collect(Collectors.joining(",","(",")"));
System.out.println(result);
}
输出结果为 (A,B,C,D)
Collectors.maxBy() 和 Collectors.minBy()
Collectors.maxBy() 和 Collectors.minBy() 两个方法分别用于计算流中所有元素的最大值和最小值。
两个方法都可以接受一个比较器作为参数，用于如何计算最大值或最小值
MaxByMinByExample.java
package com.pottercoding.util.stream;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class MaxByMinByExample {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(30,10,20,35);
//Get Max
list.stream().collect(Collectors.maxBy(new MaxByMinByExample().new IntegerComp()))
.ifPresent(i->System.out.println(i));
//Get Min
list.stream().collect(Collectors.minBy(new MaxByMinByExample().new IntegerComp()))
.ifPresent(i->System.out.println(i));
}
class IntegerComp implements Comparator<Integer> {
@Override
public int compare(Integer i1, Integer i2) {
if(i1 >=i2 ){
return 1;
}else{
return -1;
}
}
}
输出结果如下
35
10
Collectors.summingInt()
Collectors.summingInt() 方法将流中的所有元素视为 int 类型，并计算所有元素的总和 ( sum )
SummingIntExample.java
package com.pottercoding.util.stream;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class SummingIntExample {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(30,10,20,35);
int result = list.stream().collect(Collectors.summingInt(i->i));
System.out.println(result);
}
输出结果我为 95
Collectors.summingLong()
Collectors.summingLong() 将流中的所有元素视为 long 类型，并计算所有元素的总和
SummingLongExample.java
package com.pottercoding.util.stream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class SummingLongExample {
public static void main(String[] args) {
List<Long> list = new ArrayList<>();
list.add((long)340);
list.add((long)240);
list.add((long)360);
long result = list.stream().collect(Collectors.summingLong(l->l));
System.out.println(result);
}
Collectors.summingDouble()
Collectors.summingDouble() 将流中的所有元素视为 double 类型，并计算所有元素的总和
SummingDoubleExample.java
package cn.util.stream;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class SummingDoubleExample {
public static void main(String[] args) {
List<Double> list = Arrays.asList(340.5,234.56,672.76);
Double result = list.stream().collect(Collectors.summingDouble(d->d));
System.out.println(result);
}
输出结果为 1247.82
也许你也注意到了，这三个函数的结果的类型，就是它们如何看待元素的类型。
Collectors.toList()
Collectors.toList() 将流中的所有元素导出到一个列表 ( List ) 中
ToListExample.java
package com.pottercoding.util.stream;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class ToListExample {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Stream.of("AA","BB","CC").collect(Collectors.toList());
list.forEach(s->System.out.println(s));
}
输出结果如下
AA
BB
CC
Collectors.toSet()
Collectors.toSet() 把流中的所有元素导出到一个集合 ( Set ) 中，并排除重复的元素 ( Set 的特性 )
ToSetExample.java
package com.pottercoding.util.stream;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class ToSetExample {
public static void main(String[] args) {
Set<String> set = Stream.of("AA","AA","BB").collect(Collectors.toSet());
set.forEach(s->System.out.println(s));
}
输出结果为
AA
BB
Collectors.toMap()
Collectors.toMap() 将流中的所有元素导出到一个哈希表 ( Map ) 中。该方法接受两个参数，第一个参数用于生成键 ( key ) ，第二个参数用于生成值 ( value )。两个参数都是 Lambda 表达式。
ToMapExample.java
package com.pottercoding.util.stream;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class ToMapExample {
public static void main(String[] args) {
Map<String,String> map = Stream.of("AA","BB","CC").collect(Collectors.toMap(k->k, v->v+v));
map.forEach((k,v)->System.out.println("key:"+k +" value:"+v));
}
输出结果为
key:CC value:CCCC
key:BB value:BBBB
key:AA value:AAAA
Collectors.mapping()
Collectors.mapping() 一般用于多重 map and reduce 中。 Java 文档中描述的原型如下
mapping(Function<? super T,? extends U> mapper, Collector<? super U,A,R> downstream)
第一个参数用于 map ，第二个参数用于 reduce
MappingDemo.java
package com.pottercoding.util.stream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class MappingDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Person> list = Person.getList();
Map<Integer, String> nameByAge
= list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge,
Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.joining(","))));
nameByAge.forEach((k,v)->System.out.println("Age:"+k +" Persons: "+v));
}
class Person {
private String name;
private int age;
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public static List<Person> getList() {
List<Person> list = new ArrayList<>();
list.add(new Person("Ram", 30));
list.add(new Person("Shyam", 20));
list.add(new Person("Shiv", 20));
list.add(new Person("Mahesh", 30));
return list;
}
}
输出结果如下
Age:20 Persons: Shyam,Shiv
Age:30 Persons: Ram,Mahesh