三十六、MongoDB 关系

MongoDB 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系

MongoDB 中的关系可以是

1、 1:1(1对1)；
2、 1:N(1对多)；
3、 N:1(多对1)；
4、 N:N(多对多)；

我们使用购物时 用户 ( users ) 和 收货地址 ( address ) 之间的关系来理解

一个用户可以有多个收货地址，所以是一对多的关系

下面是users 文档的结构

{
   "_id" : ObjectId("59ee8457a0f7c7d445f864aa"),
   "name" : "penglei",
   "tel" : "13866668888",
   "birthday" : "11-11"

下面是address 文档的结构

{
   "_id" : ObjectId("59ee861ba0f7c7d445f864ac"),
   "pincode" : 100007,
   "user" : "penglei",
   "city" : "Pek",
   "state" : "China",
   "building" : "东城区东四君临天下大酒店 220220"
   "_id" : ObjectId("59ee862aa0f7c7d445f864ad"),
   "pincode" : 100007,
   "city" : "Pek",
   "user" : "penglei",
   "state" : "China",
   "building" : "东城区雍和家园 1 号楼 4 单元 2303"

嵌入式关系

使用嵌入式方法，我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中：

souyunku.user_address

{
   "_id" : ObjectId("59ee8457a0f7c7d445f864aa"),
   "name" : "penglei",
   "tel" : "13866668888",
   "birthday" : "11-11",
   "address":[
      {
         "_id" : ObjectId("59ee861ba0f7c7d445f864ac"),
         "pincode" : 100007,
         "user" : "penglei",
         "city" : "Pek",
         "state" : "China",
         "building" : "东城区东四君临天下大酒店 220220"
      }
      {
         "_id" : ObjectId("59ee862aa0f7c7d445f864ad"),
         "pincode" : 100007,
         "city" : "Pek",
         "user" : "penglei",
         "state" : "China",
         "building" : "东城区雍和家园 1 号楼 4 单元 2303"
      }
   ]